Raportoinnin perinteinen malli tarjoaa kattavaa tietoa hyvinvointialueen nykytilasta ja historiasta, mikä on tärkeää tilannekuvan luomisessa.
Tekoälyn avulla toteutettu ennakoiva analytiikka sopii muiden käyttökohteiden lisäksi hyvin eri väestö- ja asiakkuussegmenttien palvelutarpeen ennustamiseen. Tekoäly tarjoaa hyvinvointialueelle tehokkaita työkaluja ennakoivaan analyysiin, resurssien hallintaan ja päätöksentekoon. Ennakoiva analytiikka voidaan rakentaa osaksi hyvinvointialueen jatkuvaa palvelua ja tekoälyllä saadaan tukea kustannusten hallintaan ja vaikuttavuuteen.
Productivity Leapin asiantuntijoiden kirjoittaman blogipostaussarjan toinen osa on julkaistu Tietojohtamisen verkoston sivustolla: https://sote-tietojohtaminen.fi/palvelutarpeen-ennakointia-tekoalyn-avulla/
Tule kuulolle Rovanimen Verkostopäiville 27.09.2024 klo 13-13:30, kun Producitivity Leapin Elina Välikangas ja Jari Pekkanen esittelevät Palvelutarpeen ennakointia tekoälyn avulla!